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[내일배움캠프] 본캠프 5/26

오늘 한 일(22일 + 주말, 휴일 내내 붙들었음 ㅜㅜ) 태블로 개인과제 마무리팀원 주원님께서 정말 많이 도와주셨다 ㅜㅜ 정말 감사합니다 필수1- 데이터 연결 처음에 안돼길래 왜지 싶었는데 데이터 파일 통째로가 아니라 01. Hours~~어쩌고저쩌고 데이터랑 prep에서 가져온거랑 연결하니까 됨 필수2- KPI 지표 만들기- 수정사항더보기일일 총 업무 시간 fixed-고정해서 -> 기계별?로 고정 datediff 사용{ FIXED [장비번호]: DATEDIFF('minute',MIN([작업 시작 시간]),MAX([작업 종료 시간]))}업무 효율성 -> 퍼센트 (*100)SUM([생산 시간])/SUM([C_일일 총 업무 시간])*100초과 생산수량공헌 이익 식 고치기초단위 추세 sss 계산된 필드 식 세..

[내일배움캠프] 본캠프 5/19

오늘 한 일에이타니 문제풀이태블로 세션streamlit 세션- 가상환경을 쓰는 이유 : 프로젝트별로 패키지 버전 충돌을 막아줌 -> 어제 세션 streamlit 설치인가 연결 하는거 막혀서 혼자서 녹화본 들으면서 따라하는데 한참 걸림.... 오늘 세션도 나중에 또 복습해야할 것 같다 ㅜㅜ내일부터 학교 반도체 기업 뭐 하는거 있어서 수, 목 빠져야되는데 과제 발제랑 세션 밀린거 처리할려면 할게 많을 것 같다..... 품경기는 ...ㅎㅎ ㅜㅜ

[내일배움캠프] 본캠프 5/14

오늘 한 일 태블로 시각화 강의 4챕터 수강태블로 세션https://public.tableau.com/app/profile/.82466775/viz/ProductiveMaintenanceDashboard___17787471327890/3?publish=yes Productive Maintenance Dashboard_실습_문채연Productive Maintenance Dashboard_실습_문채연public.tableau.com 파이썬으로 하나하나 하는 것 보다 확실히 시각화 하기에 편한 툴 인것 같다. 대시보드를 활용하니 내가 필요한 정보를 필터를 통해 비교하기 쉬워졌다. 아직 툴 자체에는 좀 더 적응이 필요할 듯.

[내일배움캠프] 본캠프 5/1

오늘 한 일문제풀이데이터분석 심화 오전 피드백결측치 방법 별 머신러닝 -> 성능 비교threshold = 0.3 : 재현율 상승. 30% 확률부터 불량으로 판정반도체 공정에서 모델을 돌릴떄 threshold 설정값과 관련된 논문을 찾기(기준x, 근거를 찾아서)성능 비교 barplot 시각화낮춰가면서 성능 비교 -> 최적의 threshold 찾기 -> ROC curve로 비교KNN으로 결정 한 근거에 머신러닝의 성능 비교도 있으면 좋겠다.(mean median knn) 비교 - 결측치 처리 근거더보기from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklearn.impute import SimpleImputer, KNNImputer # KNNImputer ..