오늘 한 일코드카타(머신러닝 객관식 문제)머신러닝 심화 강의 완강세션 복습더보기머신러닝은 여러가지 목적(예측, 분류 등)을 위해 데이터를 수집, 전처리, 분(train data, test data)를 하여 학습시키는 것.필요한 용도에 맞게 선형회귀나 다중선형회귀, 로지스틱 회귀 등을 사용할 수 있다. 데이터를 학습시키기 전 데이터 가공? 전처리를 위해 데이터 클리닝, 스케일링, 인코딩 등의 작업이 필요하다. 상세한 코드 짜는법은 아직 어려워서... 잘 할 수 있을지 걱정이다.품질경영기사 공부더보기처음엔 진짜 막막했는데 강의 보면서 공식 유도 하나하나 따라 해보니까 생각보다 할만했다.이제 확률과 확률분포 끝냈는데... 전체에 비하면 작은 언덕을 하나 넘은거겠지..?앞으로 갈길이 더 멀다....아티클 스터..