오늘 한 일데이터 리터러시 완강더보기더보기과제 - 배운 내용 간단 정리 1. 데이터 리터러시데이터 리터러시란? : 데이터 수집과 데이터 원천을 이해하고주어진 데이터에 대한 다양한 활용법을 이해하고데이터를 통한 핵심지표를 이해하는 -> 올바른 질문을 던질 수 있도록 만들어줌 심슨의 역설(Simpson's Paradox) : 부분에서 성립한 대소관계가 그 부분들을 종합한 전체에 대해서는 성립하지 않는 모순적인 경우-> 전체에 대한 결론이 언제나 개별 집단에 그대로 적용되는 것이 아님. 데이터에 기반한 결론이라고 해서 이를 맹목적으로 받아들여서는 안됨 샘플링 편향(Sampling Bias) : 전체를 대표하지 못하는 샘플 선정으로 인해 오류가 발생-> 표본이 편향되면서 실제와는 다르게 해석하게 될 수 있다...