[내일배움캠프] 본캠프 4/14

오늘 한 일

• 코드카타

42. 삼총사

참고

[LV.3] 연습문제 > 삼총사 ⭐️

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이제 코드카타문제도 하나하나가 어려워진다ㅜㅜ

• 통계학 기초 챕터 3 수강

챕터 3 유의성 검정

3-1

A/B 검정 : 두 그룹 (A, B)과 비교 => 두 버전중 어느것이 더 효과적인지 평가하기 위해 사용되는 검정방법

 - 마케팅, 웹사이트 디자인 등에서 많이 사용 됨

 - 전환율, 클릭률, 구매 수, 방문기간, 방문 페이지 수, 특정 페이지 방문 여부, 매출 등 지표 비교

 => 두 그룹간의 변화가 우연이 아니라 통계적으로 유의미한지 확인

 

3-2

가설 검정 : 표본 데이터를 통해 모집단의 가설을 검증하는 과정 => 데이터가 특정 가설을 지지하는지 평가

 - 귀무가설(H0)과 대립가설(H1) 설정, 귀무가설을 기각할지를 결정.

 - 전략 : 확증적 자료분석 / 탐색적 자료분석(EDA)

 - P값이 유의수준보다 낮아야 한다.

신뢰구간 : 특정 모수가 포함될 범위를 제공

가설설정 : 모수가 특정 값과 같은지 다른지 테스트

 

3-3

t-검정 : 가설검정의 대표적인 검정 ★두 집단 간의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 확인하는 검정 방법

 - 독립표본 t 검정 : 두 독립된 그룹의 평균 비교. ex) 두 클래스 시험성적 비교

 - 대응표본 t 검정 : 동일한 그룹의 사전·사후 평균 비교. ex) 다이어트 전후 체중 비교

 

3-4

다중검정 : 여러 가설을 동시에 검정할 때 발생하는 문제

 -> 각 검정마다 유의수준을 조정하지 않으면 1종 오류 발생 확률 증가

 - 보정 방법 : 본페르니 보정, 튜키 보정, 던넷 보정, 윌리엄스 보정

 

3-5

카이제곱 검정 : 적합도 검정 / 독립성 검정

 - 적합도 검정 : [관찰된 분포 = 기대된 분포] 인지 검정

• p값이 크다 : 데이터가 귀무가설에 잘 맞음
• p값이 작다 : 데이터가 귀무가설에 맞지 않음

 - 독립성 검정 : 두 범주형 변수간의 독립성 검정

• p값이 크다 : 독립성이 있다
• p값이 작다 : 독립성이 없다

 

3-6

제 1종 오류 : 귀무가설이 참인데 기각. => 아무런 영향이 없는데 영향이 있다고 하는것 !

(귀무가설이 참이다 = ex. 신약이 효과가 없다)

 

제 2종 오류 : 귀무가설이 거짓인데 기각하지 않음. => 영향이 있는데 영향이 없다고 하는것 !

(귀무가설이 거짓이다 = ex. 신약이 효과가 있다)

• 품질경영기사 2018 1회 풀기

원래 기사자격증같은건 기출 많이 풀어보라는데 거의 아무것도 모르는 생판 처음부터 기출 푸는게 맞나 싶기도 하고...

어떻게 공부해야 될지 아직도 잘 모르겠다.ㅜㅜ

 

기출 한 회에 한과목 푸는데만 한참걸림. 사실 하나도 모르는 내용이라 지피티한테 하나하나 해설 부탁함(교재에도 풀이 과정만 한두줄 나와있지, 이게 왜 이 공식을 쓰는건지 같은 자세한 설명은 안적혀있음.)

 

지피티랑 같이 기출 풀면서 유튜브 강의 나 봐야겠다.... 어렵다 ㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜ