[내일배움캠프] 본캠프 4/1

오늘 한 일

• 코드카타

31. 수박수박수박수?

def solution(n):
    if n%2==0:
        answer='수박'*(n//2)
    elif n%2!=0:
        answer='수'+'박수'*round(n//2)
    return answer

이제 레벨2다

저번주에 이 문제 도전했을때는 어려워서 접근을 못 했는데 이번에 다시 도전하니까 성공함

처음에 에러 떴는데 n/2 해서 float로 나와서 오류 뜬 것 같아서 n//2로 고쳤더니 성공적으로 돌아감. 

근데 다른사람들 풀이 보니까 한두줄로 간결하게 끝낸 사람도 있던.. 난 아직 그정도 레벨은 안되는듯

 

 

32.내적

def solution(a, b):
    answer = 0
    for i in range(len(a)):
        answer = answer + a[i]*b[i]
    return answer

 그냥 인덱스에 숫자를 반복해서 넣기 했더니쉽게 해결됨

 

• 파이썬 개인과제

3-3

복붙 메모장

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Month'] = df['Date'].dt.month
result_map = {9999:np.nan}
df['Defects'] = df['Defects'].replace(result_map)
df['DefectRate'] = df['Defects']/df['Production']




#월별 각 라인의 평균 불량률 추이
plt.plot(line_avg['Line'],line_avg['DefectRate'],colors['#5b6777','#f15628','ffc81b'],linestyle='-',marker='o')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Defect Rate')
plt.title('Defect Rate Trend Over Time')
plt.grid(True)
plt.legend(ncol=3)
plt.show()

 

 

각 라인의 월별 평균 불량률 변화를 알아보기 위해 꺾은선 그래프 제작

# 라이브러리 불러오기
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# CSV 파일 불러오기
duplicates_path = '/content/manufacturing_data_400.csv' # data_with_duplicates.csv 파일 경로 입력

df = pd.read_csv(duplicates_path)  # 파일 경로에 맞게 조정하세요

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Month'] = df['Date'].dt.month
result_map = {9999:np.nan}
df['Defects'] = df['Defects'].replace(result_map)
df['DefectRate'] = df['Defects']/df['Production']

pivot_df = df.pivot_table(index='Month',
                          columns='Line',
                          values='DefectRate',
                          aggfunc='mean')

fig, ax = plt.subplots()
for column in pivot_df.columns:
    ax.plot(pivot_df.index, pivot_df[column],marker='o', label=column)

ax.set_xlabel('Month')
ax.set_xticks(pivot_df.index)
ax.legend()
ax.set_ylabel('Defect Rate')
ax.set_title('Defect Rate Over Time')

 

 

• 데이터 분석 입문 3회차 세션 - 개인미션

https://canva.link/yngot98gk980k0b

QAQC_5기