[내일배움캠프] 본캠프 3/10

오늘 한 일

 

• 데이터 분석 종합반 2주차 강의 (2-1 ~ 2-8)

2-8 [과제] 당뇨병 데이터로 상관관계 분석해보기

import pandas as pd
result = pd.read_table('diabetes.csv',sep=',')
result.head(100)
result = result.dropna()
corr=result.corr(method='pearson')
corr
corr = corr[corr.Outcome!=1]
corr
import matplotlib.pyplot as plt
corr['Outcome'].plot.bar()

 

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• 커리어 스터디

2일차 : 제품이 만들어지는 과정을 이해하자

개인 학습 :

- 관심 있는 산업군 선택, 해당 산업군의 주요 제품 공정 과정 조사

- 아티클, 산업 기사, 기업 홈페이지 등을 활용하여 공정 과정을 조사

- 조사 항목 : 주요 공정 단계(반도체 제조 - 에칭, 증착 등), 공정에서 발생하는 데이터 유형(온도, 압력, 불량률 등)

 

참고 사이트

https://semiconductor.samsung.com/kr/support/tools-resources/fabrication-process/

 

 

 

 

1~ 2일차 정리본

 

커리어 스터디_문채연.docx

0.02MB

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• 아티클 스터디

- 주제: 데이터 분석이란 무엇일까?
- 아티클 링크: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/
- 인사이트: 
   - 기업 및 조직의 발전에 있어서 데이터 분석은 필수불가결한 요소이다. 단순히 수집에서 끝나는 것이 아니라, 자료를 필요에 따라 정제하여 목적에 맞게 사용하는 것이 중요하다. 어떤 목적을 가지고, 어떻게 분석하느냐에 따라 고객 관리, 성과 예측, 문제 해결 등 여러 방향으로 이용가능하며, 적절한 데이터 분석을 기반으로 수립 한 전략은 더욱 근거있는 성장으로 이어질 것이다.
- 아티클 추천 사유: 데이터 분석이 산업의 발전에 어떻게 중요한지 기초를 다잡을 수 있게 해주는 글이라고 생각함. 

내용정리
 - 데이터 분석은 단순히 정량적, 정성적 자료를 넘어 지저분한 원시 데이터에서 유용한 인사이트를 도출하는 작업이다. 트렌드 파악 및 예측, 패턴, 상관관계 분석을 통해 기업이나 조직이 더욱 발전할 수 있다. 
   
- 앞으로 더 집중해야 할 것과 덜 집중해야 할 영역이 어디인지 파악할 수 있다. 
  
 - 프로세스 
1. 목표 설정 
2. 데이터 수집 
3. 데이터 정제 
4.데이터 분석 
5. 결과 공유
 
  - 필요한 기술 : 수학, 통계(대수학, 미적분 ...) / SQL / 프로그래밍 언어 지식(파이썬 Pandas, Numpy, Matplotlib) / 데이터 시각화 도구 / 엑셀